Planificar una arquitectura IoT
iNUBO
El rápido desarrollo del IoT plantea ciertas amenazas al centro de datos, como el caos y las demandas de almacenamiento agregadas. ¿Cómo se planifica una oleada de nueva tecnología?
La Internet de las Cosas está entrando con toda su fuerza, y TI tiene algo de trabajo que hacer.
La idea fundamental del Internet de las cosas (IoT) es que la conectividad está creciendo rápidamente -a través de Internet- a una amplia gama de sensores, dispositivos y sistemas integrados. IoT abarca las comunicaciones existentes de máquina a máquina y se expande para incluir más analítica y productos orientados al consumidor.
Para finales de 2020, habrá aproximadamente 26 mil millones de artículos conectados a Internet, desde instrumentos de salud hasta dispositivos de rastreo y portátiles, según la analista IDC.
Y toda esa instrumentación nueva genera tráfico para las redes y la demanda de almacenamiento y procesamiento de datos, lo que significará más estrés en las infraestructuras de servidores, almacenamiento y redes.
Los sistemas back-end ( servidores, almacenamiento y redes) deben convertirse en una arquitectura de Internet de las Cosas para apoyar la transición económica masiva.
Desde una perspectiva de soporte de TI, el gran número de pequeños paquetes de datos procedentes de múltiples direcciones podría causar el caos. Estos pequeños paquetes de datos provienen de numerosos dispositivos, que en última instancia consume el ancho de banda corporativo.
Sin una planificación adecuada, "IoT podría abrumar una WAN corporativa o [crear] cuellos de botella en sitios remotos o alojados", dijo Featherston."Cualquier dispositivo de IoT que tenga necesidades en tiempo casi real debe ser diseñado y planeado, pero ... ya que la mayoría es captura de datos para su uso por analíticos, la latencia de la red puede ser menos un problema".
IoT pondrá nuevas exigencias en el almacenamiento, agregó Featherston."Estas enormes cantidades de datos necesitan ir a algún lugar para ser útil", dijo.
Aunque las implicaciones de IoT parecen desalentadoras , se pueden realizar algunos pasos relativamente fáciles para prepararse para la transición, de acuerdo con Scott Clark, vicepresidente de servicios de Cisco.
En primer lugar, abordar cómo planificar, construir y administrar su infraestructura.
"El IOT y el Internet de todo cambiarán la gestión y operación de la infraestructura", dijo Clark. "Si usted opera de la manera tradicional, luchará para continuar, a menos que usted tenga un acercamiento comprensivo a la gerencia del ciclo de vida y a una capa unificada de la gerencia."
En segundo lugar, comprender y mantenerse al tanto de los patrones de tráfico y los datos clave para que se pueda realizar un análisis de una manera eficaz y menos distribuido.
Y, por último, planear retroceder hacia un enfoque más distribuido de la informática. "Si no simplificas y distribuyes, te hundirás cuando te golpee el IoT."
Los expertos dicen que el crecimiento por sí solo no será suficiente. Será necesario un nuevo estilo de arquitectura para el Internet de las Cosas.
El resultado de la proliferación de IoT podría ser un cambio radical en TI, según un reciente informe de Gartner, "El impacto del Internet de las cosas en los centros de datos". Debido al volumen masivo de datos que produce IoT, la tendencia reciente hacia la centralización de aplicaciones para reducir costos y aumentar la seguridad puede llegar a ser insostenible.
En su lugar, las organizaciones deben agregar datos en "múltiples mini centros de datos distribuidos", como se explica en el informe de Gartner, donde se produce al menos el procesamiento inicial y los datos clave se transfieren a instalaciones centrales para procesamiento posterior.
"La magnitud de las conexiones de red y los datos asociados con el IoT acelerarán un enfoque de gestión de centros de datos distribuidos", informó Gartner. Esto desafía a las organizaciones a gestionar el medio ambiente mientras luchan con la gobernanza de almacenamiento remoto y límites absolutos sobre qué datos se pueden almacenar.
"IoT crea requisitos de escala masiva en torno a la gestión de direcciones IP y servicios relacionados, como el sistema de nombres de dominio y el protocolo de configuración de host dinámico", dijeron los analistas de Gartner.
TI debe considerar la posibilidad de conectar todas las capas de acceso, dijo Jason Beiter, arquitecto de soluciones empresariales de Annese & Associates Inc., un proveedor de servicios gestionados que se especializa en redes e infraestructura de TI. "Esto significa esencialmente empujar hacia fuera esa conectividad del núcleo al borde".
Pero la naturaleza del tráfico IoT proporciona un respiro a los arquitectos del centro de datos. La mayoría del tráfico de máquina a máquina es local, ya que los grupos de dispositivos se comunican entre sí utilizando Wi-Fi, Bluetooth, RF, ... Estos clusters agregan datos a uno o más dispositivos que se conectan a Internet.
Estratégicamente, la escala y la naturaleza de los problemas de carga causados por las tecnologías IoT en las arquitecturas tradicionales varían ampliamente, dependiendo de la industria y la especificidad de una aplicación, lo que requiere diferentes enfoques, dijo Paul Brody, vicepresidente de IBM y líder de América IoT. Por ejemplo, un solo motor de reacción puede generar múltiples terabytes de datos en un vuelo, desafiando a una organización de TI a procesar, almacenar y dar sentido a esa información para que una aerolínea optimice el negocio. Debido a que los datos contienen la clave para el funcionamiento eficiente de una máquina que cuesta decenas de millones de dólares, probablemente valdrá la pena, dijo Brody.
Por otro lado, dijo: "Nuestros estudios muestran un problema de escala en términos de aplicaciones de IoT de rango medio y bajo, donde los niveles muy altos de volumen de datos no coinciden con el valor potencial de la información".
Gran parte de la información de IoT probablemente será compresible porque la mayoría de los puntos de datos pueden estar sin cambios, dijo ESG Rouda.
"Espero ver mucha más agregación en metadatos y análisis local en el extremo, en lugar de enviar toda la información al centro de datos", dijo. "Los datos también tendrán que ser cifrados en el extremo."
Pero a medida que los datos se agregan, el tráfico de máquina a máquina consumirá ancho de banda de red de área extensa (WAN) . Y el tráfico de red de acceso local (LAN) también puede aumentar con un diseño deficiente en la extracción, transformación y carga de datos entre sistemas.
"La latencia también podría convertirse en un problema tanto como el ancho de banda, en particular para los casos de uso en tiempo real que requieren respuestas rápidas", dijo Rouda.
Por ejemplo, los dispositivos IoT deben operar sobre redes preexistentes no dedicadas, por lo que los sensores deben ser diseñados para tratar sus redes de apoyo como "el mejor esfuerzo", dijo Kent Sanders, arquitecto de la empresa Tata Consultancy Services, una compañía global de consultoría de TI. Los sensores deben ser capaces de almacenar los datos no entregables hasta un momento posterior, y tener reintentos flexibles o ser capaces de descubrir canales alternativos de entrega de datos, dijo.
